研发世界上最小的单导心电检测仪和家健康致力于移动医疗系统家庭化

  健康管理是近年来健康医疗行业的高频词之一，目前市面上常见的健康管理模式分来源于医院、体检中心、健康大数据、保健品公司。其中，医院与体检中心提供的健康管理普及度较低，而保健品企业来提供的保健品、药物等大多以高于市场的溢价来欺诈消费者，在主流中渐渐式微，随着信息化技术的发展，多数健康大数据公司提供的健康管理模式站到台面上，成为了时下的热潮。

  这类大数据公司依托自身研发为主的可穿戴设备，将其作为获取客户体征数据的“连接器”，取得客户的连续数据后，进行可监测的医疗服务，从而搭建起“未病先治”的预警模型。据艾瑞研究报告表明，健康大数据类公司面向C端客户提供的多数为生活方式上的健康管理，通过可穿戴设备、在线问诊、远程医疗、人工智能等技术间的相互配合，为用户更好的提供健康管理、疾病预测、提供有效的干预方案，降低医疗费用支出。

  海南和家健康科技有限公司，2017年成立，目前团队25人，其中博士5名、硕士6名，高端技术人才占比超过40%。研发团队包含了来自301总医院及各大知名院校医疗、电子科技、算法等方面的博士、医师、资深工程师，创始人蔡宝龙曾在301总医院工作学习，期间参与了多项国家重大专项研究课题，进行多项医疗器械创新产品研制与科技成果转化。

  和家健康自主研发的移动数字医疗系统涵盖了人体心血管系统的检测技术及“大数据+AI健康数据分析”，可以辅助医生决策。企业以移动数字医疗为研发方向离不开两条主线，一条是线下入口的医疗级可穿戴设备，用于采集生理数据，另一条是线上的APP与大数据云平台、智能AI平台。和家健康的开发团队从2018年至今，研发了多款可穿戴设备，致力于将传统医疗系统的中小型医疗仪器设施进行微型化设计。微型化、可穿戴化、低成本化的特点，可快速将医疗级仪器普及到家庭的日常生活中；大数据云平台处在测试阶段，人工智能分析平台在开发中。

  猎云网得知，和家健康的研发项目作为海南省重大科学技术项目之一，在建设与开发中，已与301海南分院建立了良好的开发测试合作，新加坡企业发展局、盛裕集团等国外政府机构及大规模的公司对项目具有合作意愿。

  目前，蔡宝龙团队研发的智能便携设备主要有穿戴式单导心电检测记录仪、微型12导心电检测仪、24小时动态血压计，据蔡宝龙介绍，这款单导心电检测仪是他的第三代产品，面向计算机显示终端，具备长时间的心电数据采集功能。相较于同类的检测仪，蔡宝龙的单导心电监测仪有以下几个优势：

  一是医疗级的数据精准度；二是全世界同种类型的产品最小的体积和最轻的质量，仅手指大小，便于长时间穿戴；三是仪器成本可控性高，具有高普及性。在C端用户授权的前提下，用户个人信息与设备绑定，用户在移动终端上可以实时查看心电图，并得到初步的心电图分析结果。

  24小时动态血压计是配合医院信息化系统模块设计，大多数都用在医院内外动态血压监测的产品，具备NFC功能、判断功能、测量过程的运动检测分析，产品外观设计依旧以小型化、可穿戴化、互联网化为目标。目前，三款产品正在内测中，即将进入规模化试点阶段。

  相关预测表示， 2022年人工智能技术辅助决策应用落地后，市场规模将达到55.86亿元。但行业内也存在一些不利条件，如政策层面仍有一定的限制因素，比如医疗器械的CDFA认证时间比较久，不利于产品快速地投放市场；在民众的消费意愿上，基于可穿戴设备尚未普及，主动式健康管理的用户数量仍然有待提升；

  在资本市场上，医疗赛道永远不缺乏资本的“落子”，如IDG、软银中国、红杉中国、启明资本等头部资本已进入市场，医疗智能可穿戴硬件的研发、大数据云平台的搭建都需要大量启动资金，这是由于医疗行业普遍具有的重资产特征，尤其在医疗器械领域；而医疗器械投放市场前必经的CFDA认证流程，要比较长的时间周期，产品不能够在极短的时间内铺开，同时还需资金不断注入来维持研发，意味着资本的投入大、回本周期较长。换言之，想要赚“快钱”的，这条赛道未必是个好的选择。

  猎云网获悉，前期和家健康在研发技术上投入了大量资金，获取专利和软著总数已达25个。

  1776年，经济学家亚当斯密提出了供给曲线，而与之对标的需求曲线年后才由奥地利学派提出，又经过了十九年的时间，同为经济学信徒的马歇尔才将供给曲线与需求曲线放入了《经济学原理》一书中，跟随历史发展规律，需求侧是稍微滞后于供给侧的。

  虽然当前主流人群的医疗消费习惯依然是传统的“诊后消费”，不管是诊前的付费意愿，还是付费能力，远远未达到大数据类健康医疗公司的要求与标准。但基于行业内的宏观情况去看，医疗资源的地区分配不均衡，过分向一二线城市倾斜；医疗环境影响医师资源的“再生”。但在未来，大数据健康管理将会成为慢慢的变多用户所青睐的诊前选择。

  猎云网获悉，和家健康的AI健康数据分析结构闭环是“产品终端—数据链条—大数据中心—人工智能服务器—反馈用户/相关机构”，环环相扣，不能独立拆分。在数字医疗行业中，通过人工智能实现数据分析功能，只有通过海量数据训练AI服务器，才能使AI判断更加快速、精准，而缺乏大量个人医疗连续数据是行业普遍面临的难题。

  和家健康前期侧重于研发端，目前也正在发力数据库所积累的个体数据。近期将开始可穿戴设备的规模化试点，凭借充沛的B端用户资源，目前已经与相关医疗机构进行接洽，在为其提供服务的同时，收集更多数据，训练AI服务器的数据分析能力。蔡宝龙告诉猎云网，“AI服务器的训练没有终点，数据量越大，分析结果越精准，当其精确度足以媲美专业医师时，普普通通的家庭将真正享受到精准的医疗数据远程诊断。”在和家健康的构想里，完成AI健康数据分析的结构闭环后，还将开放数据接口，让更多企业的医疗器械共享分析服务。

  蔡宝龙透露，预计今年和家健康的产品将投放市场，争取尽快让移动数字医疗系统走进普普通通的家庭。下一步，还将按照每个用户的应用反馈，逐渐完备系统。为了加快已成熟医疗产品生产和新医疗产品、AI平台的研发进度，和家健康拟通过天使轮融资1000-2000万元，大多数都用在现有产品量产、大数据收集、完善AI平台分析能力及其他创新产品研制。